概述
FlashVoice 提供 AI 校对 作为本地转写完成后的一个可选步骤。
AI 校对的目标是提升转录文本的可读性和整体质量，而不是改变语音识别本身的工作方式。
本文将介绍 AI 校对是什么、它在转写流程中的位置，以及你在使用时可以有哪些合理预期。
AI 校对是什么（以及不是什么）
AI 校对是一个作用于已生成文本的后处理步骤。
它不是：
- 第二次语音识别
- 转写引擎的替代方案
- 对音频重新进行处理的方式
AI 校对只针对已经完成转写的文本内容进行优化。
AI 校对在转写流程中的位置
FlashVoice 的转写流程可以清晰地分为两个阶段：
- 语音识别阶段
音频由本地语音识别模型转换为原始文本。 - AI 校对（可选的后处理阶段）
对生成的文本进行结构和表达上的优化。
AI 校对不会影响语音识别阶段，也不会改变原始的音频转写结果。
AI 校对可以改进什么
AI 校对关注的是文本质量，而不是对音频的重新理解。
它可以用于：
- 修正明显的识别错误
- 优化标点和断句
- 改善句子流畅度
- 提升整体可读性
这对于较长的转录内容、会议记录或文本整理尤为有用。
AI 校对不会改变什么
AI 校对不会：
- 重新解释模糊的音频内容
- 补全原本未被识别的语音
- 改变检测到的语言
- 覆盖原始的语音识别逻辑
如果初始转写因语言选择或音频质量导致错误，重新运行转写通常是更合适的解决方式。
在 AI 校对中使用自定义词汇（Hotwords）
FlashVoice 支持在 AI 校对阶段 使用 自定义词汇（Hotwords）。
自定义词汇只在后处理阶段生效，并不会影响语音识别模型本身。
它可以帮助 AI 校对：
- 统一人名和专有名词
- 正确处理技术术语
- 提升领域相关内容的一致性
从而使最终输出的文本更加准确、统一。
何时适合使用 AI 校对
在以下情况下，AI 校对效果最佳：
- 转写语言选择正确
- 音频质量整体清晰
- 你的目标是提升可读性，而不是重新转写音频
AI 校对通常适合作为导出或分享前的最后一步。
隐私与数据处理
FlashVoice 以隐私优先为设计原则。
AI 校对：
- 不会重新处理音频
- 仅作用于转写后的文本
- 不会改变原始音频数据
整个流程始终符合 FlashVoice 的本地优先和隐私保护设计。
总结
FlashVoice 中的 AI 校对是一个轻量但实用的后处理步骤。
它在不干扰语音识别过程的前提下，对转写文本进行整理和优化，帮助你获得更清晰、更易读的结果，同时保持数据的私密性与可控性。