概述
FlashVoice 提供 AI 校對 作為本地轉寫完成後的可選步驟。
AI 校對的目的是提升轉錄文字的可讀性與品質，而非改變語音辨識本身的運作方式。
本文將說明 AI 校對是什麼、它在轉寫流程中的位置，以及使用時應有的合理預期。
AI 校對是什麼（以及不是什麼）
AI 校對是一個作用於已產生文字內容的後處理步驟。
它不是：
- 第二次語音辨識
- 語音轉寫引擎的替代品
- 重新處理音訊的方式
AI 校對僅針對已完成的轉寫文字進行優化。
AI 校對在轉寫流程中的位置
FlashVoice 的轉寫流程可清楚分為兩個階段：
- 語音辨識階段
音訊由本地語音辨識模型轉換為原始文字。 - AI 校對（選用的後處理階段）
對已產生的文字進行整理與優化。
AI 校對不會影響語音辨識階段，也不會改變原始轉寫結果。
AI 校對可以改善什麼
AI 校對著重於文字品質，而非重新解讀音訊。
它可用於：
- 修正明顯的辨識錯誤
- 優化標點與斷句
- 改善句子流暢度
- 提升整體可讀性
對於長篇轉錄內容、會議紀錄或文字整理特別有幫助。
AI 校對不會改變什麼
AI 校對不會：
- 重新詮釋模糊的音訊內容
- 補齊未被辨識的語音
- 改變偵測到的語言
- 覆蓋原始語音辨識邏輯
若初始轉寫因語言選擇或音訊品質不佳而出現錯誤，重新轉寫通常是更好的選擇。
在 AI 校對中使用自訂詞彙（Hotwords）
FlashVoice 支援在 AI 校對階段 使用 自訂詞彙（Hotwords）。
自訂詞彙僅於後處理階段生效，不會影響語音辨識模型本身。
它可協助 AI 校對：
- 統一人名與專有名詞
- 正確處理技術術語
- 提升特定領域內容的一致性
使最終輸出的文字更加準確且一致。
何時適合使用 AI 校對
在以下情況下，AI 校對效果最佳：
- 已正確選擇轉寫語言
- 音訊整體清晰
- 目標是提升可讀性，而非重新轉寫音訊
AI 校對通常適合作為匯出或分享前的最後一步。
隱私與資料處理
FlashVoice 以隱私為核心設計原則。
AI 校對：
- 不會重新處理音訊
- 僅作用於轉寫後的文字
- 不會改變原始音訊資料
整體流程始終符合 FlashVoice 的本地優先與隱私保護理念。
總結
FlashVoice 的 AI 校對是一個輕量但實用的後處理功能。
它在不影響語音辨識流程的前提下，整理與優化轉寫文字，協助你產生更清楚、更易閱讀的結果，同時維持資料的私密性與可控性。