概要
FlashVoice は、音声や動画ファイルをクラウドにアップロードすることなく、デバイス上でローカルに文字起こしを行います。
ローカル音声認識モデルは速度とプライバシーの面で優れていますが、文字起こし精度は言語設定、音声条件、後処理の方法によって左右されることがあります。
本記事では、FlashVoice における文字起こし精度がどの段階で決まるのか、そしてどのように改善できるのかを解説します。
文字起こしの処理フローを理解する
精度を向上させるには、まず FlashVoice の処理フローを理解することが重要です。
- 音声認識段階
音声がローカル音声認識モデルによって原文テキストに変換されます。 - 後処理段階（任意）
生成されたテキストは、AI 校正やカスタム語彙によって調整・改善できます。
各段階に適した最適化方法は異なります。
正しい文字起こし言語を選択する
言語選択は、音声認識段階 における精度に最も大きな影響を与えます。
FlashVoice には自動言語検出機能がありますが、多くの場合、正しい言語を手動で選択する方が良好な結果が得られます。
推奨事項：
- 実際に話されている言語を選択する
- 長時間または単一言語の録音では自動検出を避ける
- 高精度が求められる場合、1 ファイル内で複数言語を混在させない
正しい言語設定により、認識エラーを大幅に減らせます。
明瞭で高品質な音声を使用する
音声品質は、音声認識段階の結果に直接影響します。
精度を高めるために：
- 背景ノイズの少ない音声を使用する
- 同時発話を避ける
- 話者とマイクの距離を一定に保つ
- 明瞭な音声ソースを使用する
音声がクリアであるほど、モデルは発話内容に集中できます。
文字起こしを再実行すべきタイミング
文字起こしはローカルで処理されるため、ファイルを再アップロードせずに再実行できます。
次のような場合は再実行を検討してください：
- 初回に誤った言語を選択した場合
- 音声ファイルを差し替えたり改善した場合
- 後処理前に原文テキストを再生成したい場合
初期段階の誤りは、手動修正より再実行の方が効果的なことが多いです。
後処理として AI 校正を活用する
文字起こし完了後、FlashVoice では AI 校正 を後処理として利用できます。
AI 校正は生成済みテキストに対して作用し、以下を改善します：
- 認識ミスの修正
- 句読点の補正
- 文構造の整理
- 全体的な可読性の向上
この処理は音声認識そのものには影響しません。
後処理段階でカスタム語彙（Hotwords）を使用する
FlashVoice は、後処理段階 において カスタム語彙（Hotwords） をサポートしています。
カスタム語彙は音声認識モデル自体には作用せず、AI 校正時に文字起こし結果を調整するために使用されます。
特に以下の用途で有効です：
- 人名
- 製品名・会社名
- 専門用語
- 略語や頭字語
重要な語彙を指定することで、より正確で一貫性のある出力が得られます。
ローカル文字起こしが最も効果を発揮する条件
次の条件が揃うと、FlashVoice のローカル文字起こしは特に高い精度を発揮します：
- 文字起こし前に正しい言語を選択している
- 音声が明瞭で安定している
- 設定変更後に文字起こしを再実行している
- AI 校正とカスタム語彙を適切に活用している
各最適化がどの段階に作用するかを理解することが重要です。
まとめ
FlashVoice におけるローカル文字起こし精度の向上は、適切な音声認識設定 と 効果的な後処理 の組み合わせによって実現されます。
正しい言語選択、良質な音声、必要に応じた再実行、そして後処理段階での AI 校正とカスタム語彙の活用により、完全オフラインかつプライバシーを保ったまま、高品質な文字起こし結果を得ることができます。